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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
15/07/2009 |
Data da última atualização: |
07/06/2018 |
Autoria: |
PACHECO, R. M.; DUARTE, J. B.; SOUZA, P. I. M. de; SILVA, S. A. da; NUNES JUNIOR, J. |
Afiliação: |
Roberto Miranda Pacheco, Universidade Federal de Goiás/Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos; João Batista Duarte, Universidade Federal de Goiás/Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos; Plínio Itamar Mello de Souza, CPAC; SERGIO ABUD DA SILVA, CPAC; José Nunes Junior, Centro Tecnológico para Pesquisas Agropecuárias. |
Título: |
Key locations for soybean genotype assessment in Central Brazil. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 44, n. 5, p. 478-486, maio 2009 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Locais-chave para avaliação de genótipos de soja na Região Central do Brasil. |
Conteúdo: |
The objective of this work was to identify key locations for the establishment of soybean (Glycine max) genetic breeding programs, in the Central Region of Brazil. Grain yield data of three maturity groups of soybean genotypes, from regional trials conducted over three years, at 18 locations in Brazilian Cerrado were used. A key location for the early phases of the breeding program was defined as the site that best classifies the winning genotypes in the region. Key locations for the final phases were defined as those sites that best represent each environmental stratum, in relation to the adaptability of the respective winning genotype. This adaptability was estimated by additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) model analysis, using the distance between the score of each location in a stratum and the score of the winning genotype, which characterizes such stratum in an AMMI biplot. The locations that best classified the winning genotypes over space and time were Mineiros, Placas and Rio Verde. For the final phases of genotype selection, with data from the three maturity group, the recommended locations were: Buritis, Chapadão do Céu, Iraí, Pamplona, Placas, Planaltina, Rio Verde, Sacramento, Senador Canedo, Uberaba, and Uberlândia. |
Palavras-Chave: |
adaptabilidade; Adaptação; AMMI analysis; análise AMMI; environmental stratification; Estratificação ambiental; G×E interaction; interação G×E; Melhoramento genético. |
Thesagro: |
Genótipo; Glycine Max; Soja. |
Thesaurus Nal: |
Ammi. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE-2009-09/45908/1/44n05a07.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
21/11/2018 |
Data da última atualização: |
21/12/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 1 |
Autoria: |
COUTINHO, I. D.; MERTZ-HENNING, L. M.; DOPP, S. A.; NEPOMUCENO, A. L.; MORAES, L. A. C.; MARCOLINO-GOMES, J.; RICHTER, C.; SCHWALBE, H.; COLNAGO, L. A. |
Afiliação: |
LILIANE MARCIA MERTZ HENNING, CNPSO; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; LARISSA ALEXANDRA CARDOSO MORAES, CNPSO; LUIZ ALBERTO COLNAGO, CNPDIA. |
Título: |
Identification of primary and secondary metabolites and transcriptome profile of soybean tissues during different stages of hypoxia. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Data in Brief, v. 21, p. 1089-1100, 2018. |
ISSN: |
2352-3409 |
DOI: |
10.1016/j.dib.2018.09.122 |
Idioma: |
Inglês |
Palavras-Chave: |
Metabolitos primários; Metabólitos secundários; Nuclear magnetic resonance; Primary metabolites; Ressonância magnética nuclear; Soybean. |
Thesagro: |
Soja. |
Thesaurus NAL: |
Secondary metabolites. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/186619/1/P-Identification-of-primary-and-secondary.....pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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